Modèle de fondation
Un modèle de fondation est un grand modèle entraîné sur des données massives et généralistes, conçu pour être adapté ensuite à de nombreuses tâches spécifiques.
GPT, Claude ou Gemini sont des modèles de fondation. Leur entraînement initial coûte des millions d'euros et nécessite d'immenses volumes de texte, mais ce coût est mutualisé sur tous leurs usages ultérieurs.
Une entreprise n'entraîne presque jamais son propre modèle de fondation. Elle adapte un modèle existant par prompt engineering, RAG ou fine-tuning selon ses besoins.