Glossaire

Les termes de l'IA, du SEO, du web et du design, définis simplement. Le vocabulaire d'un site trouvé, lu et cité.

Agent IAIA
Un agent IA est un système logiciel qui perçoit son environnement, prend des décisions et exécute des actions pour atteindre un objectif, avec peu ou pas d'intervention humaine.
Apprentissage automatiqueIA
L'apprentissage automatique est une branche de l'IA où un système apprend des motifs à partir de données, sans être programmé explicitement pour chaque règle.
Base de données vectorielleIA
Une base de données vectorielle stocke des plongements vectoriels et permet de retrouver rapidement les contenus les plus proches en sens d'une requête donnée.
Client MCPIA
Un client MCP est l'application ou l'agent IA qui se connecte à un serveur MCP pour utiliser les outils et données qu'il expose.
Connecteur IAIA
Un connecteur IA est le composant technique qui relie un modèle ou un agent à une source de données ou à un service externe, par exemple via MCP ou une API.
Fenêtre de contexteIA
La fenêtre de contexte est la quantité maximale de texte, mesurée en tokens, qu'un modèle de langage peut prendre en compte en une seule requête.
Fine-tuningIA
Le fine-tuning consiste à poursuivre l'entraînement d'un modèle de fondation sur un jeu de données spécifique, pour le spécialiser sur une tâche ou un ton précis.
HallucinationIA
Une hallucination désigne une réponse générée par une IA qui semble plausible mais qui est fausse, inventée ou non vérifiable.
HarnessIA
Le harness est la couche logicielle qui entoure un modèle d'IA. Il gère le contexte, les outils et les étapes, et transforme un modèle brut en assistant capable d'agir.
IA générativeIA
L'IA générative désigne les systèmes capables de créer du texte, des images, du code ou du son originaux, plutôt que de simplement classer ou prédire des données existantes.
InférenceIA
L'inférence est le moment où un modèle déjà entraîné génère une réponse à partir d'une nouvelle entrée, par opposition à la phase d'entraînement.
Ingénierie de promptIA
L'ingénierie de prompt est la pratique qui consiste à formuler des instructions précises pour orienter la réponse d'un modèle de langage vers le résultat voulu.
LLMIA
Un LLM est un modèle d'IA entraîné sur d'immenses volumes de texte pour prédire et générer du langage naturel. Il sert de moteur à la plupart des chatbots et assistants actuels.
MCPIA
Le MCP est un protocole ouvert qui standardise la façon dont un modèle de langage se connecte à des outils, des fichiers et des services externes.
Modèle de fondationIA
Un modèle de fondation est un grand modèle entraîné sur des données massives et généralistes, conçu pour être adapté ensuite à de nombreuses tâches spécifiques.
NLGIA
La NLG est la sous-discipline du NLP qui produit du texte en langage naturel à partir de données structurées ou d'une intention donnée.
NLPIA
Le NLP regroupe les techniques d'IA qui permettent à un ordinateur d'analyser, comprendre ou produire du langage humain.
Plongement vectorielIA
Un plongement vectoriel est une représentation numérique d'un mot, d'une phrase ou d'une image sous forme de liste de nombres, où la proximité mathématique traduit une proximité de sens.
RAGIA
Le RAG associe un modèle de langage à une base de connaissances externe consultée en temps réel, pour ancrer ses réponses dans des sources vérifiables plutôt que dans sa seule mémoire.
Recherche agentiqueIA
La recherche agentique désigne un agent IA qui décompose une question en plusieurs recherches successives et affine sa réponse au lieu de renvoyer une seule liste de résultats.
Serveur MCPIA
Un serveur MCP expose des données, des fichiers ou des outils d'une application à un modèle de langage, selon le protocole MCP.
TokenIA
Un token est l'unité de base qu'un modèle de langage lit et génère, souvent un mot, une partie de mot ou un signe de ponctuation.