Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique est une branche de l'IA où un système apprend des motifs à partir de données, sans être programmé explicitement pour chaque règle.
Un algorithme de machine learning s'entraîne sur des exemples et ajuste ses paramètres pour réduire ses erreurs. Une fois entraîné, il applique ces motifs à de nouvelles données jamais vues.
Le machine learning est la base technique des LLM, des moteurs de recommandation et des filtres de recherche. Comprendre le principe aide à saisir pourquoi ces systèmes se trompent parfois de façon inattendue.