LLMO
Optimisation pour les grands modèles de langage
Pratiques qui augmentent les chances qu'un grand modèle de langage retienne, comprenne et restitue correctement les informations d'une marque.
Le LLMO couvre tout ce qui influence la représentation d'une marque dans un modèle: contenu public cohérent, données structurées, présence sur des sources fiables citées en entraînement ou en récupération.
Contrairement au GEO, centré sur une réponse ponctuelle, le LLMO vise la mémoire de long terme du modèle: comment il décrit l'entreprise même sans recherche en temps réel.